Google’ın Yapay Zeka Ambisyonları TSMC ile Birleşti
Teknoloji dünyasının en büyük oyuncularından Google ve dünyanın önde gelen yarı iletken üreticilerinden TSMC, uzun vadeli bir işbirliğine doğru ilerliyor. Bu işbirliğinin en dikkat çekici yönü ise, Google’ın yeni nesil yapay zeka çipi Tensor G6’nın, TSMC’nin en son teknolojisi olan 2nm sürecinde üretilme ihtimali.
Neden 2nm Süreci Bu Kadar Önemli?
2nm sürecinin, yonga boyutlarını küçültmesiyle birlikte işlemcilerin daha güçlü, daha enerji verimli ve daha küçük hale gelmesini sağladığı biliniyor. Bu da, özellikle yapay zeka gibi yoğun hesaplama gerektiren işlemler için büyük bir avantaj sunuyor. Tensor G6’nın bu süreçte üretilmesi, Google’ın yapay zeka alanındaki çalışmalarını bir üst seviyeye taşıyacak ve rakiplerine karşı önemli bir avantaj sağlayacak.
Google ve TSMC İşbirliğinin Potansiyel Faydaları
- Daha Güçlü Yapay Zeka Çipleri: Tensor G6, 2nm sürecinin sunduğu avantajlarla birlikte daha hızlı ve daha verimli çalışabilecek. Bu da, Google’ın yapay zeka destekli hizmetlerinde önemli iyileştirmelere yol açabilir.
- Pazar Liderliği: Google, bu işbirliği sayesinde yapay zeka çipleri pazarında daha güçlü bir konuma gelebilir ve rakiplerinin önüne geçebilir.
- Yenilikçi Ürünler: Daha güçlü yapay zeka çipleri, Google’ın yeni nesil akıllı telefonları, akıllı hoparlörleri ve diğer cihazlarında daha gelişmiş özelliklere yer açabilir.
- Verimlilik Artışı: 2nm sürecinin enerji verimliliği, Google’ın veri merkezlerinin enerji tüketimini azaltmasına yardımcı olabilir.
TSMC’nin ikinci nesil 3nm sürecinin yanı sıra, şirketin ‘N3P’ adı verilen üçüncü bir yinelemesi de var, bu nedenle Google, Tensor G6 için doğrudan 2nm sürecine geçebilirken, Apple ve Samsung gibi şirketlere kıyasla daha az Pixel akıllı telefon satmaya devam ediyor. Pazar penetrasyonundaki bu eksiklik, Google için 2nm sürecinde az sayıda Tensor G6 yonga seti sipariş etmenin inanılmaz derecede maliyetli olabileceği ve bunun yerine ‘N3P’ teknolojisinden yararlanarak fayda sağlayabileceği anlamına geliyor. Yine de, bu sadece bizim varsayımımız, bu yüzden bir tutam tuzla tedavi etmeyi unutmayın ve daha fazla güncelleme ile geri döneceğiz.
