1. Anasayfa
  2. Teknoloji haberleri

Açık Kaynaklı Kütüphane ZLUDA: Yapay Zeka İş Yükleri için Çoklu GPU Desteğiyle Geri Dönüş Yapıyor

ZLUDA Şimdi AI Compute'yi Yeni Bir Seviyeye Götecek "Anonim" Bir Sponsor Altında Geliştiriliyor

Açık Kaynaklı Kütüphane ZLUDA: Yapay Zeka İş Yükleri için Çoklu GPU Desteğiyle Geri Dönüş Yapıyor
ZLUDA
0

Yapay zeka alanındaki hızlı gelişmeler, daha büyük ve daha karmaşık modellerin eğitilmesini gerektiriyor. Bu durum, tek bir GPU’nun yetmediği, çoklu GPU’nun kullanılmasının zorunlu olduğu bir senaryoya yol açıyor. İşte bu noktada, açık kaynaklı kütüphane ZLUDA, yapay zeka iş yükleri için çoklu GPU desteği üzerinde yaptığı çalışmalarla dikkat çekiyor.

ZLUDA, yüksek performanslı makine öğrenimi uygulamaları geliştirmek için tasarlanmış, esnek ve güçlü bir açık kaynaklı kütüphanedir. Özellikle derin öğrenme modelleri üzerindeki çalışmalarıyla tanınan ZLUDA, araştırmacılar ve geliştiriciler için popüler bir tercih haline gelmiştir.

  • Daha Hızlı Eğitim: Çoklu GPU kullanımı, yapay zeka modellerinin eğitim süresini önemli ölçüde kısaltır.
  • Daha Büyük Modeller: Tek bir GPU’nun belleği, büyük ve karmaşık modeller için yeterli olmayabilir. Çoklu GPU kullanımı, daha büyük modellerin eğitilmesine olanak tanır.
  • Daha İyi Performans: Çoklu GPU, daha yüksek hesaplama gücü sağlayarak model performansını artırır.

ZLUDA’nın çoklu GPU desteğiyle birlikte gelen bazı önemli özellikler şunlardır:

  • Otomatik Paralellik: ZLUDA, modelleri otomatik olarak parçalara ayırarak farklı GPU’lar arasında dağıtır. Bu sayede kullanıcı, karmaşık paralellik yapılandırmalarıyla uğraşmak zorunda kalmaz.
  • Veri Paralelliği ve Model Paralelliği: ZLUDA, hem veri paralelliği hem de model paralelliği gibi farklı paralellik stratejilerini destekler. Bu sayede farklı türdeki yapay zeka modelleri için optimize edilmiş çözümler sunar.
  • Kolay Kullanım: ZLUDA’nın kullanıcı dostu arayüzü sayesinde, geliştiriciler çoklu GPU’ları kullanarak modellerini kolayca eğitebilirler.
  • Esneklik: ZLUDA, farklı derin öğrenme çerçeveleri ve donanımlarla uyumlu çalışabilir.

Kütüphanenin piyasalara ne zaman geri döneceğine gelince, geliştirici Janik kütüphanenin yeniden şekillenmesinin yaklaşık bir yıl alacağını iddia ediyor. Proje başarılı olursa, yapay zeka yazılım yığınlarında mevcut olan ayrıcalık sınırlarının kırıldığını görebiliriz ve mimarilerin optimum bir sonuç için birbirlerinin yeteneklerinden yararlanmasına izin verebiliriz.

Reaksiyon Göster
  • 0
    alk_
    Alkış
  • 0
    be_enmedim
    Beğenmedim
  • 0
    sevdim
    Sevdim
  • 0
    _z_c_
    Üzücü
  • 0
    _a_rd_m
    Şaşırdım
  • 0
    k_zd_m
    Kızdım
Paylaş

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir