Kalp ile ilgili en karmaşık teşhis prosedürlerinden bazıları, elektrokardiyogram (EKG) çekilmesidir. Doktorlar, bir hastanın kalp aktivitesini ölçmek için öncelikle 10 veya daha fazla elektrodu hastanın göğsüne, kollarına ve bacaklarına yerleştirmelidir. Daha sonra, bu sinyaller kaydedildikten sonra, bir kardiyolog, hastanın belirli bir kalp rahatsızlığı olup olmadığını belirlemek için bunları yorumlamalıdır.
Bu, hayat kurtarıcı bir teknolojidir, ancak karmaşık ve pahalıdır. Ancak, İngiliz bilim insanları, hastaların kendi detaylı EKG’lerini evde alabilecekleri ve kalp durumları hakkında kolayca yorumlanabilen tanı alabilecekleri cihazlar geliştirerek bu sınırlamaların üstesinden gelebileceklerine inanıyorlar.
Sonuçlar, potansiyel olarak ölümcül kalp rahatsızlıklarının erken teşhisini daha kolay ve hızlı hale getirmesi ve hastalığın erken evrelerinde müdahale ederek binlerce hayat kurtarması gerekiyor.
Manchester Üniversitesi’nden Profesör Caroline Jay, “Şu anda EKG alabilen akıllı saatler var, ancak yalnızca minimum bilgi sağlıyorlar” dedi. “Bu verileri alıyor ve bir kişinin kalbinin durumunu çok daha ayrıntılı bir şekilde görselleştirmesine ve potansiyel olarak yaşamı tehdit eden durumları kendilerine bildirmesine olanak tanıyan yazılım uygulamaları üzerinde çalışıyoruz.”
EKG, bir kişinin kalbinin atması ve vücuda kan pompalaması sırasında elektriksel aktivitesini kaydeder. Bu sinyaller, bir hastanın kalp krizi riski altında olup olmadığını veya kalp damarlarının kalınlaşması veya diğer yaşamı tehdit eden durumlar yaşayıp yaşamadığını gösteren hayati bilgiler sağlar.
Jay, “EKG, insan kalbinin aktivitesine bir penceredir ve klinik pratikte, çoğunlukla hastanelerde yaygın olarak kullanılır” dedi. “Ancak, bir EKG’den elde edilen okumalar da anlaşılması zor ve doğru bir şekilde yorumlamak için bir klinisyenin yıllarca eğitim alması gerekir. Araştırmamız, bir EKG’nin sonuçlarını almak ve anlamak için gereken süreyi birkaç saniyeye indirmeyi amaçlıyor.”
Bunu başarmak için araştırmacılar, hastaların yaşamı tehdit eden bir durumları olup olmadığını, risk altında olup olmadıklarını veya bu tür bir tehlikeden uzak olup olmadıklarını açıkça gösteren bir şekilde EKG’nin renkli versiyonlarını oluşturmak için yapay zeka ve bilişsel psikoloji ile görsel algılama bilgisini kullandılar.
Sistemin geliştirilmesine öncülük eden ekip üyelerinden biri olan ve şu anda Newcastle Üniversitesi’nde Hesaplamalı Tıp Öğretim Üyesi olan Dr. Alaa Alahmadi, “Temel olarak, okumalara üçüncü bir boyut ekliyoruz: renk. Ayrıca, sinyalleri yorumlamak ve gerçekten neler olup bittiğini anlamak için yapay zekâ kullanıyoruz” dedi.
Sonuç, mavi-yeşilin hiçbir şeyin yanlış olmadığını, sarının bir sorunun başlangıcını önerdiğini ve turuncu-kırmızının acil müdahale gerektiği anlamına geldiği bir çıktıdır, diye ekledi Alahmadi. “Bu kadar basit.”
Araştırmacıların dikkatini çeken özel hedeflerden biri, uzun QT sendromu olarak bilinir. Tipik bir kalpte, kalp her kalp atışında kanı vücuda gönderir ve bu süreç elektrik sinyalleri tarafından koordine edilir. Uzun QT sendromunda, kalbin elektrik sistemi atımlar arasında normale göre daha uzun süre toparlanır ve zamanla bayılma, nöbetler ve kalp durmasına yol açabilecek ciddi yan etkilere neden olabilir.
