Groq’un, müşterilerin GPU’ları başkalarıyla konuşmak için Nvidia’nın etrafından dolaştığı yönündeki suçlamalarını takip ediyor.
Groq’un Nvidia’nın yapay zeka uygulamaları için diğer veri merkezi işlemci tedarikçileriyle çalışan şirketlerin yapay zeka GPU siparişlerini geciktirdiği suçlamasının ardından AMD’nin eski başkan yardımcılarından Scott Herkelman, Nvidia’nın da benzer taktikler izlediğini söyledi. Üst düzey yönetici, Nvidia’yı GPU karteli olarak adlandıracak kadar ileri gitti.
Herkelman, Tom’s Hardware’in bir tweet’ine yanıt olarak yazdığı X gönderisinde “Bu beklediğinizden daha fazla oluyor, NVIDIA bunu DC [veri merkezi] müşterileri, OEM’ler, AIB’ler, basın ve bayilerle yapıyor” dedi. “GPP’den bunu yazılı hale getirmemeyi öğrendiler. Bir müşteri sipariş verdikten sonra gönderim yapmıyorlar. Onlar GPU karteli ve tüm tedariği kontrol ediyorlar.”
Nvidia’nın CEO’su Jensen Huang geçmişte ayrıcalıklı sevkiyatla ilgili endişelere karşı çıkarak, şirketin kaynakları adil bir şekilde tahsis etmeyi ve müşteriler siparişlerini beklerken bulut hizmet sağlayıcılarından GPU performansı kiralamak gibi alternatif çözümler sunmayı amaçladığını belirtti.
Amazon Web Services, Google ve Microsoft gibi teknoloji devleri, Nvidia ile doğrudan rekabet etme niyetinde olmadıklarını söylemelerine rağmen, büyük miktarlarda Nvidia silikonunu almaya devam ederken kendi yapay zeka hızlandırıcılarını geliştiriyorlar. Bu şirketler aynı zamanda Nvidia’nın en büyük müşterilerinden bazıları, bu nedenle sipariş vermeye ve sevkiyatları görmeye devam etmeleri muhtemel.
Herkleman, Nvidia’nın hamlelerini, 2018’de sektörün öfkesini ve pek çok olumsuz basını kazanan ve sonunda Nvidia’yı programı baltalamaya zorlayan şirketin GeForce İş Ortağı Programı ile karşılaştırdı.
Nvidia’ya yönelik iddialar doğruysa, Intel’in 1990’larda ve 2000’lerde iş ortaklarını AMD ürünlerini kullanmaktan caydırmak için uyguladığı geçmiş taktiklerle de paralellik gösteriyor. Ancak rapor, Nvidia’nın iddia edilen davranışına ilişkin somut bir kanıt sunmuyor. Bu durum şirketin uygulamaları hakkında soru işaretleri yaratıyor, ancak net bir kanıt olmaması konuyu çözümsüz bırakıyor.
