NVIDIA’nın CUDA platformu, yapay zeka ve yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) uygulamalarında yaygın olarak kullanılmaktadır. Ancak, CUDA geleneksel olarak yalnızca NVIDIA GPU’larda çalışabiliyordu. Bu durum, AMD GPU kullanıcılarının CUDA hızlandırmalı yazılımlardan yararlanmasını engelliyordu.
Son gelişmelerle birlikte, NVIDIA’nın “SCALE” araç takımı sayesinde CUDA artık AMD GPU’larında doğrudan çalışabilmektedir. Bu önemli gelişme, yapay zeka ve HPC toplulukları için büyük bir adımdır. Artık daha fazla geliştirici ve araştırmacı, donanım tercihlerine bakılmaksızın CUDA’nın gücünden yararlanabilecektir.
SCALE Araç Takımı Nedir?
SCALE, NVIDIA’nın yazılım geliştirme ve dağıtımını kolaylaştırmak için tasarlanmış bir araç takımıdır. SCALE, farklı platformlarda uygulama çalıştırmayı basitleştiren kapsayıcılar ve sanallaştırma teknolojileri içerir.
CUDA’nın AMD GPU’larında çalışmasını sağlayan temel bileşen, SCALE içindeki “CUDA on AMD” katmanıdır. Bu katman, CUDA çalışma zamanını ve API’lerini AMD’nin ROCm platformuna çevirir. Böylece, CUDA uygulamaları AMD GPU’larında herhangi bir değişiklik yapılmadan çalışabilir.
Geliştiriciler ve Araştırmacılar için Faydaları
CUDA’nın AMD GPU’larında çalışabilmesi, geliştiricilere ve araştırmacılara çeşitli faydalar sağlar:
- Daha Geniş Donanım Seçeneği: Artık CUDA uygulamaları için NVIDIA ve AMD GPU’ları arasında seçim yapabilirler.
- Maliyet Tasarrufu: AMD GPU’lar genellikle NVIDIA GPU’lardan daha uygun fiyatlıdır.
- Daha İyi Performans: Bazı durumlarda, AMD GPU’lar belirli CUDA iş yüklerinde NVIDIA GPU’lardan daha iyi performans gösterebilir.
- Daha Fazla İşbirliği: Farklı donanım platformları kullanan araştırmacılar daha kolay işbirliği yapabilir.
CUDA’nın AMD GPU’larında çalışabilmesi, yapay zeka ve HPC alanlarında önemli bir dönüm noktasıdır. Bu gelişme, daha fazla yeniliğe ve daha geniş bir kullanıcı tabanına yol açacaktır. İlerleyen dönemde, CUDA’nın diğer platformlarda da çalışmasını sağlayacak daha fazla gelişme beklenmektedir.
